Minicourse on Machine Learning for Many-Body Physics

Written by Ivan Cardoso on September 22nd, 2017. Posted in Blog do ICTP-SAIFR

Curso em aprendizado de máquinas será ministrado em inglês por pesquisadores internacionais, no ICTP-SAIFR

Entre os dias 25 e 29 de setembro, o ICTP-SAIFR (Instituto Sul Americano para Pesquisa Fundamental) sediará o Minicourse on Machine Learning for Many-Body Physics, organizado por Nathan Berkovits (ICTP-SAIFR/IFT-Unesp), Alexandre Reily Rocha (IFT-Unesp) e Pedro Vieira (ICTP-SAIFR/IFT-Unesp/Perimeter Institute, Canadá). As aulas serão ministradas no auditório do IFT-Unesp e contarão com palestras dos pesquisadores internacionais Juan Felipe Carrasquilla (D-Wave Systems Inc., Canada), Roger Melko (University of Waterloo & Perimeter Institute) e tutoria de Lauren Hayward Sierens (Perimeter Institute).

O curso introduzirá técnicas modernas de aprendizado de máquinas para uso em estudos de problemas clássicos encontrados em matéria condensada, informação quântica e outros campos da física. Os tópicos abordados incluirão modelos de rede para física estatística, métodos de Monte Carlo, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, máquinas Boltzmann e aprendizagem profunda. Além das aulas teóricas haverá atividades práticas de programação utilizando os softwares Python e TensorFlow.

O curso, gratuito, será ministrado em inglês, e as inscrições já estão encerradas. Para mais informações, acesse http://www.ictp-saifr.org/?page_id=15446